경기도, AI 기반 광역화재안전망 구축 공모 선정

[브레이크뉴스경기남부=수원 이현준기자] 경기도가 과학기술정보통신부 주관 공모사업에 선정되어 2027년 12월까지 산업단지와 물류시설 등 화재 고위험 시설에 온디바이스 AI 기반 광역화재안전망을 구축한다.

국비 포함 총 98억 원이 투입되는 이번 사업은 자체 데이터 분석이 가능한 온디바이스 AI 기술을 활용해 화재를 조기 감지하는 사업이다.

도는 경기테크노파크, 수원·화성·이천시 및 AI 전문기업들과 컨소시엄을 구성해 불꽃과 연기를 실시간 감지하는 AI CCTV, 전자코 센서, 국산 AI 반도체 등을 도입할 계획이다. 수원시 자원순환센터에서는 AI 소방로봇을 활용한 초동 진압 실증도 병행한다.

이번 사업은 첨단 디지털 기술을 재난 안전 분야에 접목해 고위험 시설의 화재 감지 지연 문제를 해결하고 초기 진압 골든타임을 확보하는 효과가 있다.

신속한 탐지와 소방로봇을 통한 초동 대응 실증으로 대형 인명 및 재산 피해를 선제적으로 예방할 것으로 기대된다.

아래는 위 기사를 '구글 번역'으로 번역한 영문 기사의 [전문]입니다. '구글번역'은 이해도를 높이기를 위해 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다.<*The following is [the full text] of the English article translated by 'Google Translate'. 'Google Translate' is working hard to improve understanding. It is assumed that there may be errors in the English translation.>

[Break News Gyeonggi South = Suwon Reporter Lee Hyun-jun] Gyeonggi Province has been selected for a public competition project organized by the Ministry of Science and ICT and will establish a wide-area fire safety network based on on-device AI in high-risk fire facilities, such as industrial complexes and logistics facilities, by December 2027.

This project, which will invest a total of 9.8 billion won including state funding, utilizes on-device AI technology capable of independent data analysis to detect fires early.

The province plans to form a consortium with Gyeonggi Technopark, the cities of Suwon, Hwaseong, and Icheon, and specialized AI companies to introduce AI CCTVs capable of detecting flames and smoke in real time, electronic nose sensors, and domestically produced AI semiconductors. Simultaneously, a demonstration of initial fire suppression using AI firefighting robots will be conducted at the Suwon Resource Recycling Center.

This project is effective in integrating advanced digital technology into the disaster safety sector to resolve the issue of delayed fire detection in high-risk facilities and secure the "golden time" for initial suppression. It is expected that large-scale casualties and property damage will be preemptively prevented through the demonstration of rapid detection and initial response using firefighting robots.