안산도시공사, 재활용선별센터 AI 기반 화재 예방 시스템 도입

[브레이크뉴스경기남부=안산 이현준기자] 안산도시공사가 안산시 재활용선별센터의 화재 예방과 안전관리 강화를 위해 AI 기반 적외선 카메라 기술을 도입했다.

이번에 도입된 기술은 열, 불꽃, 연기 등 화재 확산 이전의 이상 변화를 실시간으로 감지하는 시스템이다. 화재 징후가 포착되면 사무실, 경비실, 담당자 스마트폰으로 즉시 경보를 발령해 취약 시간에도 신속한 초동 대응이 가능하다.

공사는 리튬 배터리 등 가연성 물질로 화재 위험이 상존하는 혼합플라스틱 적재소와 혼합재활용 반입장에 해당 카메라와 지능형 서버를 구축해 선제적 대응 체계를 마련했다.

이번 기술 도입은 기존 CCTV와 인력 순찰 중심의 감시체계를 보완하여 야간 등 취약 시간대의 인적 감시 한계를 극복하고 화재 초기 진압 능력을 획기적으로 높이는 효과가 있다.

가연성 폐기물과 리튬 배터리로 인한 화학적 화재 위험을 실시간으로 모니터링함으로써 대형 화재로 인한 시설 피해와 환경 오염을 사전에 차단할 것으로 기대된다. 

아래는 위 기사를 '구글 번역'으로 번역한 영문 기사의 [전문]입니다. '구글번역'은 이해도를 높이기를 위해 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다.<*The following is [the full text] of the English article translated by 'Google Translate'. 'Google Translate' is working hard to improve understanding. It is assumed that there may be errors in the English translation.>

[Break News Gyeonggi South = Reporter Lee Hyun-jun, Ansan] The Ansan Urban Development Corporation has introduced AI-based infrared camera technology to strengthen fire prevention and safety management at the Ansan City Recycling Sorting Center.

The newly introduced technology is a system that detects abnormal changes, such as heat, flames, and smoke, in real time prior to the spread of a fire. When signs of fire are detected, an alert is immediately issued to offices, security rooms, and the smartphones of personnel in charge, enabling a rapid initial response even during vulnerable hours.

The Corporation has established a preemptive response system by installing these cameras and intelligent servers in the mixed plastic loading area and the mixed recycling receiving area, where fire risks are ever-present due to flammable materials such as lithium batteries.

The introduction of this technology complements the existing surveillance system centered on CCTV and personnel patrols, effectively overcoming the limitations of human surveillance during vulnerable hours such as nighttime and significantly enhancing the ability to suppress fires in their early stages.

By monitoring the risk of chemical fires caused by flammable waste and lithium batteries in real time, it is expected to prevent facility damage and environmental pollution caused by large-scale fires in advance.