경기주택도시공사, 개인정보 보호수준 평가 2년 연속 최고 등급 획득

[브레이크뉴스경기남부=수원 이현준기자] 경기주택도시공사는 개인정보보호위원회가 주관하는 2025년 공공기관 개인정보 보호수준 평가에서 2년 연속 최고 등급인 S등급을 획득했다.

이번 평가는 전국 1442개 공공기관을 대상으로 실시됐으며 경기주택도시공사는 전체 평균인 76.5점을 크게 상회하는 91.7점을 기록했다. 특히 165개 지방공기업 중 유일하게 S등급을 받아 개인정보 관리 역량의 우수성을 입증했다. 개인정보 보호수준 평가란 공공기관이 개인정보를 얼마나 안전하게 관리하고 보호하는지를 법적 기준에 따라 점검하고 등급을 부여하는 제도를 의미한다.

공사는 개인정보 보호 정책 수립과 안전 조치 이행 및 신기술 대응 등 모든 평가 항목에서 고른 성적을 거뒀다. 전문가 심층평가와 정량지표 분석을 통해 체계적인 관리 능력과 높은 책임 의식을 인정받은 결과다.

아래는 위 기사를 '구글 번역'으로 번역한 영문 기사의 [전문]입니다. '구글번역'은 이해도를 높이기를 위해 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다.<*The following is [the full text] of the English article translated by 'Google Translate'. 'Google Translate' is working hard to improve understanding. It is assumed that there may be errors in the English translation.>

[Break News Gyeonggi South = Suwon Reporter Lee Hyun-jun] The Gyeonggi Housing & Urban Development Corporation (HUG) has achieved the highest S grade for the second consecutive year in the 2025 Public Institution Personal Information Protection Level Assessment conducted by the Personal Information Protection Commission.

This assessment was conducted on 1,442 public institutions nationwide, and HHUG recorded a score of 91.7 points, significantly exceeding the overall average of 76.5 points. Notably, by being the only one among 165 local public enterprises to receive an S grade, it has demonstrated the excellence of its personal information management capabilities. The Personal Information Protection Level Assessment refers to a system that inspects how safely public institutions manage and protect personal information according to legal standards and assigns grades.

The Corporation achieved consistent scores across all evaluation categories, including the establishment of personal information protection policies, the implementation of safety measures, and responses to new technologies. This result is the recognition of its systematic management capabilities and high sense of responsibility through in-depth expert evaluations and quantitative indicator analysis.